Friday, 22 May 2020 00:00
2020/2021 |
Zagadnienia/tematy prac dyplomowych |
prof. dr hab. inż. |
|
prof. dr hab. inż. |
- algorytm przetwarzania danych, - detekcja obiektów, - zastosowanie medyczne, - zastosowanie z zakresu inżynierii materiałowej.
- projektowanie grafiki użytkowej, - dokumentacja fotograficzna.
- metody badania ilościowego opisu mikrostruktury, - relacje pomiędzy strukturą i właściwościami.
- wykorzystanie metod komputerowych w sporcie, - komputerowe wspomaganie procesu dydaktycznego. |
dr hab. inż. Jacek Pietraszek, prof. PK |
metod analizy danych ilościowych i jakościowych |
dr hab. inż. Artur Krowiak, prof. PK |
Programowanie w środowisku Maple indywidualnych mini-interfejsów do rozwiązywania wybranych zagadnień obliczeniowych. Techniki przyspieszenia zbieżności w metodach rozwiązywania układów równań Sposoby aproksymacji funkcji zadanej w nieregularnie rozmieszczonych węzłach
Preprocesor do dyskretyzacji obszarów 2D za pomocą nieregularnie rozmieszczonych węzłów – analiza istniejących rozwiązań, implementacja, testowanie. Metoda kwadratur różniczkowych w zastosowaniu do zagadnień statyki Wykorzystanie technik interpolacji bezsiatkowej do tworzenia map intensywności wybranych zjawisk – budowa aplikacji. |
dr hab. inż. |
Aplikacje do zdalnego zarządzania urządzeniami przemysłowymi oraz monitoringu parametrów. Zakres: projektowanie i budowa aplikacji internetowych, projektowanie i budowa aplikacji mobilnych dla systemu Android Komputerowe wspomaganie edukacji wczesnoszkolnej w zakresie podstaw informatyki. Nauka algorytmiki, wstęp do programowania. Zakres: budowa aplikacji mobilnych dla systemu Android Aplikacje mobilne lub internetowe z wykorzystaniem baz danych. Zakres: projekt i wykonanie aplikacji mobilnej lub internetowej wspomagającej proces układania logicznych zadań diagramowych, w tym krzyżówek z wykorzystaniem istniejących baz danych słownictwa. Aplikacje internetowe. Zakres: projekt i wykonanie aplikacji internetowej na przykładzie systemu obsługi rozgrywek rankingowych gier.
Analiza porównawcza środowisk programowania dla urządzeń mobilnych Analiza porównawcza środowisk programowania reaktywnego aplikacji internetowych opartych na JavaRx, w rodzaju RxJava 1-2, Reactor, Akka, QBitReactive, EclipseVert.x ewentualnie innych. Badania porównawcze algorytmów numerycznych. W szczególności porównanie działania różnych algorytmów numerycznych w rozwiązywaniu zadania NP. zupełnego na przykładzie algorytmu kolorowania grafu. |
dr hab. inż. Aneta Gądek-Moszczak |
|
dr inż. Paweł Brandys |
|
dr inż. Mariusz Domagała |
|
dr inż. Marcin Cegielski |
|
dr inż. |
|
dr inż. |
Praca będzie dotyczyła modelowania profilu half-pipe pod kątem uzyskania przez zawodnika maksymalnej prędkości.
Praca będzie dotyczyła wyprowadzenia odpowiednich wzorów a następnie aplikacji metody różnic skończonych zastosowanej do rozwiązywania zagadnienia brzegowego, w którym liczba warunków brzegowych przekracza rząd rozpatrywanego równania różniczkowego. |
dr inż. |
|
dr inż. |
Narzędzia wspomagania zarządzania projektami z wykorzystaniem bibliotek ITiL. Budowa modeli strukturalnych (eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA), eksploracyjna analiza czynnikowa w ujęciu CFA (ECFA), eksploracyjny model SEM (ESEM) oraz klasyczny model strukturalny z wykorzystaniem konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA-SEM)). Wykorzystanie analizy korespondencji i drzew decyzyjnych do opisu kultury organizacyjnej Opracowanie interaktywnego narzędzia do nauki wybranej metodyki zarządzania projektami (SCRUM, PRINCE, PRINCE Agile). Analiza porównawcza metodyk zarządzania projektami IT.
Analiza ryzyka w projekcie X/ na przykładzie projektów inwestycyjnych. Zarządzanie ryzykiem jako narzędzie bezpieczeństwa procesów (definiowania, identyfikacji, oceny, monitorowania i kontroli ryzyk). Metody i techniki wspomagające procesy zarządzania projektem. Metody i techniki wspomagające proces zarządzania ryzykiem projektu na przykładzie projektu X. Analiza strategiczna przedsiębiorstwa X. Kontrola jakości jako element procesu produkcyjnego. Zapewnienie jakości produktów na podstawie firmy X. Zastosowanie prognozowania w czterech obszarach systemu produkcyjnego Wdrożenie metodyki SixSigma w przedsiębiorstwie X. |
dr inż. Dominik Kwiatkowski |
|
dr inż. |
|
|
|
dr inż.
|
|
dr inż. Andrzej Skowronek |
Projektowanie i tworzenie aplikacji użytkowych z zastosowaniem języków programowania typu C#, C++, Java Zastosowanie narzędzi inżynierii oprogramowania do wspomagania wytwarzania aplikacji i systemów informatycznych
Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (w szczególności sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych) do zastosowań typu prognozowanie, analiza Wykorzystanie metod statystyki i teorii eksperymentu do zastosowań typu prognozowanie, analiza i przetwarzanie danych Zastosowanie narzędzi inżynierii oprogramowania do wspomagania wytwarzania aplikacji i systemów informatycznych. |
Opiekun Kierunku
Anna Kiełbus